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[英]Saving multiple Numpy arrays to a Numpy binary file (Python)
[英]Saving numpy array to a binary file
我将numpy数组保存为二进制文件np.save("image_mean.npy", averaged_mean)
。 当我打开文件时,观察bianry文件的标题为“NUMPY V {'descr': '<f8', 'fortran_order': False, 'shape': (3L, 704L, 1248L), }
。
我的查询是NUMPY V
指的是什么? 如果我希望将其作为NUMPY F
“NUMPY F {'descr': '<f8', 'fortran_order': False, 'shape': (3L, 704L, 1248L), }
,如何在np.save
API中进行更改?
V
是标题数据的长度(包括空格填充和终止换行符)。
前6个字节是魔术字符串:恰好是“ x93NUMPY”。
接下来的1个字节是一个无符号字节:文件格式的主要版本号,例如x01。
接下来的1个字节是一个无符号字节:文件格式的次要版本号,例如x00。 注意:文件格式的版本与numpy软件包的版本无关。
接下来的2个字节形成一个Little-endian无符号short int:标头数据HEADER_LEN的长度。
接下来的HEADER_LEN字节形成描述数组格式的头数据。 它是一个ASCII字符串,其中包含字典的Python文字表达。 它以换行符('n')终止,并用空格('x20')填充,以使魔术字符串+ 4 + HEADER_LEN的总长度被16整除,以用于对齐目的。
来自示例的标头数据的长度(包括一个换行符)为71。 这样就使magic_string + 4 + HEADER_LEN
等于81
,该magic_string + 4 + HEADER_LEN
不能被16整除,因此下一个可整数字是96,因此标头数据填充了15个空格,因此总长度等于96
。 这使标头长度为86
。 是V
>>> chr(86)
'V'
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