R-年和周的每日数据和时间序列

Question

嗨，我是R和这个时间序列预测的新手。

我有过去3年中每天销售的样本数据，我想使用此数据集来制作图以查找季节和样式。

我的日常数据格式例如。

Date, Sales  
2010-01-01, 5 
2010-01-03, 3 
2010-01-04, 2 
.. 
2011-12-01, 4
..
2014-11-01, 1

我想看到的内容与下图相似，但使用ts函数按周和年显示。 另外，由于leap年，有些年份有53周和52周，您知道在绘图时如何考虑到这一点吗？

玩这个ts函数对我来说并不容易，因此如果有人可以提供帮助，那将是很好的..

Answer 1

您应该首先创建一个ts对象。 检查?ts的语法，但假设上面分别存放在`数据的数据”，它基本上是

tsData <- ts(data, start=c(2010,1), frequency=365)

start是指（年，月）， frequency是每年的样本数。 然后，您可以使用plot.ts()绘制整个时间序列

plot.ts(tsData)

要提取季节性模式或趋势，可以使用decompose()函数。

decompose(tsData)

Answer 2

这是一个样本

x <- 1:10
y <- 11:20
plot(x, y)
lines(x,y)

关于您的数据销售和日期。

您可以将y替换为日期，将x替换为sales。 如果仍然有问题，请将它发布给我。