Cython：初始化结构化Numpy数组ValueError

Question

我想使用Cython来加速我的Python代码，类似于Cython的Numpy教程 。 我给你一个我想要的MWE：

测试功能：

import pyximport
pyximport.install()
import CythonModule2 as cm2

print cm2.read_data()

Cython模块CythonModule2.pyx ：

from libc.stdio cimport *
import numpy as np
cimport numpy as np

cdef packed struct CData:
    np.float32_t A
    np.uint8_t CH1, CH2
    np.int64_t D

def read_data():
    cdef np.ndarray[CData] coins = np.empty(10, dtype=[('A', 'f4'),
                                                       ('CH1', '|u1'), ('CH2', '|u1'),
                                                       ('D', '<i8')])
    return coins;

函数read_data()的定义产生以下错误消息（并且C ++“以不寻常的方式终止”）：

ValueError：缓冲区dtype不匹配; 下一个字段位于偏移6但预期为8

我可以格式化64位（8字节）变量中的所有条目，但我希望保持数据尽可能小，以节省空间。

顺便说一下：我的电脑设置如下：

• Windows 7 64位
• 32位Python（x，y）2.7.6
• MinGW的编译器mingw32-gcc-4.8.1 。
• Cython版本0.23.2
• Numpy版本1.10.0

我认为它与上一个问题中的错误不同，因为我更新了Cython： 将带有字符串的结构化numpy数组传递给cython函数

编辑

通过使用distutils编译模块，显示相同的错误。 执行该功能时，会发生上述错误。

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(ext_modules = cythonize('CythonModule2.pyx'))
import CythonModule2 as cm2
print cm2.read_data()

编辑2：输出文件

没有名为CythonModule2.pyd文件。 创建的文件（ CythonModule2.c ， CythonModule2.def ， CythonModule2.o ）存储在以下位置：

C：\\ Users \\用户Myself.pyxbld \\ temp.win32-2.7 \\发布\\耐热玻璃\\

Answer 1

海湾合作委员会：5.2

Cython：0.23.2

Python：2.7.10

Numpy：1.9.2

操作系统：Linux

我的环境一切正常。 运行脚本的结果：

[(1.5573903757535362e+29, 155, 127, 9195066190654341120)
 (7.709522375552512e+37, 229, 106, 7556991212100550555)
 (4.57762169340988e-41, 176, 211, 9056738852782958815)
 (nan, 0, 0, 140305456158120)
 (8.456264184549564e+24, 155, 127, 9195058375810875392)
 (-98784247808.0, 223, 104, 753066985721462683)
 (0.04620097950100899, 65, 0, 7696651763176177664)
 (38982272417792.0, 0, 0, 140305575418824)
 (0.04620097950100899, 61, 61, 4412750543122677053)