Python中如何使用datetime.time转plot

Question

我有 HH:MM:SS 格式的时间戳列表，并希望使用 datetime.time 对某些值进行 plot。 好像 python 不喜欢我这样做的方式。 有人可以帮忙吗？

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

# random data
x = [datetime.time(12,10,10), datetime.time(12, 11, 10)]
y = [1,5]

# plot
plt.plot(x,y)
plt.show()

*TypeError: float() argument must be a string or a number*

Answer 1

嗯，一个两步走的故事_{让他们 PLOT 真的很好}

步骤1 ：将数据准备成正确的格式

从datetime到日期/时间的matplotlib约定兼容float

---

像往常一样，魔鬼隐藏在细节中。

matplotlib日期几乎相等，但不相等：

#  mPlotDATEs.date2num.__doc__
#                  
#     *d* is either a class `datetime` instance or a sequence of datetimes.
#
#     Return value is a floating point number (or sequence of floats)
#     which gives the number of days (fraction part represents hours,
#     minutes, seconds) since 0001-01-01 00:00:00 UTC, *plus* *one*.
#     The addition of one here is a historical artifact.  Also, note
#     that the Gregorian calendar is assumed; this is not universal
#     practice.  For details, see the module docstring.

所以，强烈建议重新使用他们的“自己的”工具：

from matplotlib import dates as mPlotDATEs   # helper functions num2date()
#                                            #              and date2num()
#                                            #              to convert to/from.

---

第 2 步：将轴标签、格式和比例（最小/最大）作为下一个问题进行管理

matplotlib也为这部分带来了武器。

检查此答案中的代码以了解所有详细信息

Answer 2

它在 Python 3.5.3 和 Matplotlib 2.1.0 中仍然是有效的问题。

一种解决方法是使用datetime.datetime对象，而不是datetime.time的：

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

# random data
x = [datetime.time(12,10,10), datetime.time(12, 11, 10)]
x_dt = [datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), t) for t in x]
y = [1,5]

# plot
plt.plot(x_dt, y)
plt.show()

默认日期部分不应该是可见的。 否则，您始终可以使用 DateFormatter：

import matplotlib.dates as mdates
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H-%M-%S'))

Answer 3

我来到这个页面是因为我有类似的问题。 我有一个 Pandas DataFrame df有一个datetime时间列df.dtm和一个数据列df.x ，跨越几天，但我想 plot 他们使用matplotlib.pyplot作为 function一天中的时间（日期时间，不是日期和时间日期时间索引）。 即，我希望所有数据点都折叠到 plot 中相同的 24 小时范围内。我可以毫无问题地比较 plot df.x与df.dtm ，但我刚刚花了两个小时试图弄清楚如何转换df.dtm到df.time （包含一天中没有日期的时间）然后绘制它。 （对我而言）直接的解决方案不起作用：

    df.dtm = pd.to_datetime(df.dtm)
    ax.plot(df.dtm,  df.x)
    # Works  (with times on different dates; a range >24h)

    df['time'] = df.dtm.dt.time
    ax.plot(df.time,  df.x)
    # DOES NOT WORK: ConversionError('Failed to convert value(s) to axis '
    matplotlib.units.ConversionError: Failed to convert value(s) to axis units:
    array([datetime.time(0, 0), datetime.time(0, 5), etc.])

这确实有效：

    pd.plotting.register_matplotlib_converters()  # Needed to plot Pandas df with Matplotlib
    df.dtm = pd.to_datetime(df.dtm, utc=True)     # NOTE: MUST add a timezone, even if undesired
    ax.plot(df.dtm,  df.x)
    # Works as before
    
    df['time'] = df.dtm.dt.time
    ax.plot(df.time,  df.x)
    # WORKS!!! (with time of day, all data in the same 24h range)

请注意，区别在于前两行。 第一行允许 Pandas 和 Matplotlib 之间更好的协作，第二行似乎是多余的（甚至是错误的），但这对我来说并不重要，因为我使用单个时区并且没有绘制它。