自动运行python脚本而无需重新加载依赖项

Question

我正在一个需要大量算法开发和数据可视化的项目上。 工作流涉及许多细微​​调整，并进行检查以查看输出是否符合期望。

为了适应该工作流程，我试图将自己的工作环境设置为响应迅速：

1. 监视给定目录中的文件更改（例如看门狗或龙卷风的调试模式）
2. 更改文件后，重新运行给定脚本（可能是已修改的脚本）
3. 这样做的方式是不需要重新加载外部模块（例如pandas，matplotlib）。
4. 如果可能的话，以一些大数据输入也不需要重新加载的方式进行。

目前，我正在使用watchdog的watchemdo实用程序来在每次编辑脚本时重新运行它们。 问题在于所有脚本都具有很大的依赖项（matplotlib等），这些依赖项需要花费几秒钟来加载。 数量不多，但确实减慢了工作流程。

任何人都可以推荐架构/实用程序/等。 满足1、2、3和（理想情况下）4？

Answer 1

我想到了。 watchmedo很接近，但不支持要求3和4。

这是一个可以满足我所有要求的漂亮小脚本：

https://gist.github.com/abegong/bc4310de32ca25be73d8