使用python写入CSV-Datewise列

Question

我必须在过去14天内将许多指标的结果写入CSV文件。 第一列包含所有指标的名称，然后其他列是14个后续日期。 这些指标的结果将写入与该指标行和日期列相对应的每个单元格中。

我确实使用了python代码。 对于每个日期，我都会计算指标并将其存储在单独的变量中。 我对如何将它们写入上述CSV格式感到困惑。 哪个是正确的数据结构。 每个指标或词典都需要帮助的我需要单独列出吗？

代码太长，我只是在编写流程-代码-

  for each date:
               result_matrix_1=query(DB1)
               result_matrix_1=query(DB2)
               # Here i am confused with the DS to store these results in to CSV

样本输出类型-

Metric    date1    date2

session   21       34

users     10       16

Answer 1

首先，您需要创建一个像这样的列表

['name1'，'date1']，['name2'，'date2']，......，['name14'，'date14']

或其他任何方式

['name1'，'date1'，'date2'，'date3'，'date4'，'date5']，['name2'，'date1'，'date2'，'date3'，'date4'，'date5' ]，......，['name14'，'date1'，'date2'，'date3'，'date4'，'date5']

然后使用以下代码将此列表写入.csv文件：

a = [['name1','date1'],['name2','date2'],......,['name14','date14']]
import csv

with open("matrix.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(a)