使用多个列表的python sqlite3 executemany

Question

背景：
因此，我有一个大数组，我正在从一个来源读取并尝试使用python（有效地）写入SQLite3。

目前，我使用默认格式：

cursor.executemany("INSERT into mytable1 VALUES(?,?,?)", my_arr.tolist())

现在我想扩展到几十万张桌子。 我希望能够执行以下操作（希望）：

cursor.executemany("INSERT into ? VALUES(?,?,?)", TableNameList, my_arr.tolist())

问题：

• 有没有一种方法可以在不将列插入数组的情况下将其转换为列表？ 什么？
• 如果没有这种方法，则需要建议和替代方案。

我尝试在stackexchange中查找，但是可能错过了一些东西。
我尝试在Python SQLite文档中查找，但没有看到类似的内容。 我尝试了通用Google搜索。

Answer 1

首先，Python位。 假设my_arr是某种二维数组，并且.tolist()生成一个列表列表，是的，有一种方法可以向列表中的每一行添加元素：

result = [[a]+b for a,b in zip(TableNameList, my_arr.tolist()]

其次，SQL位。 不，您不能使用? 指定表名。 表名必须确实存在于SQL语句中。 我能提供给您的最好的方法是多次运行curssor.execute ：

for table, values in zip(TableNameList, my_arr):
    c.execute("INSERT INTO %s VALUES (?, ?, ?)"%table, values)

但是，请注意是否信任TableNameList的源。 在%s使用不受信任的数据会导致SQL注入安全性缺陷。

示例程序：

import sqlite3
import numpy as np
import itertools

my_arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
TableNameList = 't1', 't1', 't2', 't3'

conn = sqlite3.connect(':memory:')
c = conn.cursor()

c.execute('''CREATE TABLE t1 (c1, c2, c3)''')
c.execute('''CREATE TABLE t2 (c1, c2, c3)''')
c.execute('''CREATE TABLE t3 (c1, c2, c3)''')

## Insert a row of data
#c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")

for table, values in itertools.izip(TableNameList, my_arr):
    c.execute("INSERT INTO %s VALUES (?, ?, ?)"%table, values)

# Save (commit) the changes
conn.commit()

# We can also close the connection if we are done with it.
# Just be sure any changes have been committed or they will be lost.
conn.close()