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[英]how to plot histogram for cells of grid on x-y plane in python?
[英]Set matplotlib view to be normal to the x-y plane in Python
此处的代码是3d表面图的示例:
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm,
linewidth=0, antialiased=False)
ax.set_zlim(-1.01, 1.01)
ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))
ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)
plt.show()
和收益率
有没有办法设置绘图视图,使其与xy轴完全垂直? 这基本上将3-d曲线转换为2-d曲线,您可以使用颜色图来判断z变量的大小,而不是从z = 0基准位移。
你想要的是ax.view_init
函数,其中ax.view_init
elev=90
。 看到这个答案
编辑:
将ax.view_init(azim=0, elev=90)
到您的脚本后,我得到了这个:
你需要pcolor
:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
dx, dy = 0.25, 0.25
y, x = np.mgrid[slice(-5, 5 + dy, dy),
slice(-5, 5 + dx, dx)]
R = np.sqrt(x**2 + y**2)
z = np.sin(R)
z = z[:-1, :-1]
z_min, z_max = -np.abs(z).max(), np.abs(z).max()
plt.subplot()
plt.pcolor(x, y, z, cmap='RdBu', vmin=z_min, vmax=z_max)
plt.axis([x.min(), x.max(), y.min(), y.max()])
plt.colorbar()
plt.show()
其他演示在这里
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