[英]fold a list of lists to produce a list
因此,我有以下列表:
cd = [[0.1,0.2,0.1,0.9], [0.2, 0.3, 0.4, 0.1],[0.2,0.3,0.1,0.5]
我想以列表格式获取嵌套列表的各个元素的乘积...
所以我要:
p = [(0.1*0.2*0.2),(0.2*0.3*0.3),(0.1*0.4*0.1),(0.9*0.1*0.5)]
请注意,这不是cd和p之间的一对一关系。
我只想简单地做...
例如,在F#中,我只执行list.fold,然后使用列表作为累加器。 是否有等效的python或我必须做:
p = [cd[0]]
if len(cd) > 1:
for i in range(len(cd) - 1):
for j in range(len(p)):
p[j] = p[j]*cd[i+1][j]
return p
您可以使用列表理解来做到这一点。
cd = [[0.1,0.2,0.1,0.9], [0.2, 0.3, 0.4, 0.1]]
print [i*j for i,j in zip(cd[0],cd[1])]
如果只想要2个小数位。
print [round(i*j,2) for i,j in zip(cd[0],cd[1])]
如果您有多个字符串,请使用
cd = [[0.1,0.2,0.1,0.9], [0.2, 0.3, 0.4, 0.1],[1.0,2.0,3.0,4.0]]
from operator import mul
print [reduce(mul, i, 1) for i in zip(*cd)]
你可以这样做:
[reduce(lambda a, b: a*b, x) for x in zip(*cd)]
这应该适用于多个列表,并且不需要任何导入。
如@DSM所述,您还必须“导入functools”并为python3使用“ functools.reduce”。
您可以将reduce
与zip
结合使用(我们可以在此处使用lambda进行乘法运算,但是由于无论如何都进行导入,因此我们不妨使用mul
):
>>> from operator import mul
>>> from functools import reduce
>>> cd = [[0.1,0.2,0.1,0.9], [0.2, 0.3, 0.4, 0.1],[0.2,0.3,0.1,0.5]]
>>> [reduce(mul, ops) for ops in zip(*cd)]
[0.004000000000000001, 0.018, 0.004000000000000001, 0.045000000000000005]
(Python 3;如果您使用的是过时的Python,则无需导入reduce
。)
您可以使用Numpy的通用解决方案,使用两个以上的子列表:
import numpy as np
cd = [[0.1,0.2,0.1,0.9], [0.2, 0.3, 0.4, 0.1]]
out = np.apply_along_axis(np.prod, 0, cd)
尝试:
out = [ reduce(lambda x, y: x*y, z) for z in zip(*cd) ]
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