两个数据帧之间的相关性

Question

有人问过类似的问题，但我没有看到清晰的答案。 原谅我再问一次。 我有两个数据帧，我只想要第一个数据帧与第二个数据帧中的每一列的相关性。 这是完全符合我要求的代码：

df1=pd.DataFrame( {'Y':np.random.randn(10) } )
df2=pd.DataFrame( {'X1':np.random.randn(10), 'X2':np.random.randn(10) ,'X3':np.random.randn(10) } )
for col in df2:
   print df1['Y'].corr(df2[col])

但似乎我不应该在数据帧中循环。 我希望这么简单

df1.corr(df2) 

应该完成工作。 有没有循环执行此功能的明确方法？

Answer 1

您可以使用corrwith ：

>>> df2.corrwith(df1.Y)
X1    0.051002
X2   -0.339775
X3    0.076935
dtype: float64