R：从CSV文件数据列表中提取数据框

Question

所以我来自Matlab和Python（以及其他一些不太相关的背景）。 我正在为Coursera课程学习R。

我遵循了这样的答案 ，以便将我的所有作业文件读入单行代码的列表中。 我的代码如下所示：

# Get a list of files
files = list.files(path = dataDir, pattern = '*.csv')

# Import the file data
setwd(dataDir)
data = lapply(files, read.csv)

这一切都很好。 但是，我找回了一个我不知道如何访问的对象。 我之前提到过Matlab和Python，是因为我试图用我在那些语言中使用的所有方式来访问数据。

这是摘要输出：

summary(data)
       Length Class      Mode
  [1,] 4      data.frame list
  [2,] 4      data.frame list
  [3,] 4      data.frame list

实际上，其中有352个不仅3个，而且没有人需要列出所有352个。这是单个索引输出的summary ：

summary(data[200])
     Length Class      Mode
[1,] 4      data.frame list

因此，如果我输入data[200]则会得到前2500行数据的列表。 但是data[200, 100]以及data[200][,100]和data[200][100,]一样作为错误返回。 data[200][100]返回[[1]] NULL 。

尽管我还没有完全考虑完成此家庭作业需要做什么，但我确定它将涉及计算各种数据列中所有非NA值的均值/中位数/最大值/等。 对于使用诸如mean(data[which(is.na('Col1')==F), 'Col6'])类的测验mean(data[which(is.na('Col1')==F), 'Col6']) 。

因此，我想我可以在需要的地方使用更hackish的版本，只需在需要时加载所需的1个文件，然后仅提取所需的数据帧部分，然后遍历所有数据文件我需要处理。 但是，我宁愿知道如何访问lapply行中R创建的对象中的数据。 我怀疑这将使以后更复杂的分析变得更容易编写代码。

谢谢

Answer 1

子集化时，单个方括号[总是返回与您要设置的对象相同类的对象。 因此， data[200]返回一个包含一个数据帧的长度为1的list ，因为data是一个列表。 双方括号[[为您提供列表中包含的实际对象（在这种情况下，为数据框）。 有了数据框后，就可以使用[100,]选择前100行，这就是以下原因的原因：

data[[200]][100,]