如何使用SqlAlchemy通过联接构造计数聚合？

Question

我有一个用户表，一个这些用户可能属于的组表以及一个用户与组之间的联接表。

这在SQLAlchemy中表示如下：

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    user_id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(250), nullable=False)
    email = Column(String(250), nullable=False)
    groups = relationship('Group', secondary='user_group_pair')

class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    group_id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(250), nullable=False)
    date_created = Column(String(250), nullable=False)
    members = relationship('User', secondary='user_group_pair')

class User_Group_Pair(Base):
    __tablename__ = 'user_group_pair'
    user_group_pair_id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('user.user_id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.group_id'))
    user = relationship(User, backref=backref("group_assoc"))
    group = relationship(Group, backref=backref("user_assoc"))

我正在尝试解决以下简单问题：

我想编写一个查询，该查询将返回用户列表以及每个用户所属的组的数量。

这需要来自User和User_Group_Pair的数据（因此，我的问题的标题为何指向联接），以及由user_id分组的计数汇总。

我不确定为什么这行不通：

subq = session.query(User_Group_Pair.user_id.label('user_id'), func.count(User_Group_Pair.user_group_pair_id).label('count')).\
group_by(User_Group_Pair.user_id).order_by('count ASC').subquery()

result = session.query(User).join(subq, User.user_id == subq.user_id).all()

我收到此错误：

'Alias' object has no attribute 'user_id'

但是，请注意，我已经将User_Group_Pair.user_id标记为“ user_id” ...有什么想法吗？

谢谢

Answer 1

http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/orm/tutorial.html#using-subqueries

Query上的subquery（）方法产生一个SQL表达式构造，该构造表示嵌入在别名中的SELECT语句。 可以通过名为c的属性访问该语句上的列。

您可以在查询中使用带有.c.column_name列名

result = session.query(User).join(subq, User.user_id == subq.c.user_id).all()

Answer 2

只需将subq.user_id更改为subq.c.user_id （ c代表columns ）即可使其工作：

result = session.query(User).join(subq, User.user_id == subq.c.user_id).all()

但是，您仍然只会获得至少属于一个组的那些用户，并且查询结果中不会真正返回组的数量。 以下查询是解决此问题的一种方法：

q = (session.query(User, func.count(Group.group_id).label("num_groups"))
     .outerjoin(Group, User.groups)
     .group_by(User.user_id)
     )
for b, num_groups in q:
    print(b, num_groups)