[英]NetworkX: add edges to graph from node attributes
我的节点有一个用逗号分隔的attidresss列表,我希望networkx比较它们,如果它们匹配,则在节点之间创建一条边。
就我所知,那是行不通的,关于如何改进我的方法的任何想法?
for node in G.nodes():
while len(G.node[n]['attr']) = (G.node[n+1]['attr']):
# compare attributes?
valid_target_found = False
while not valid_target_found:
target = random.randint(0,N-1)
# pick a random node
if (not target in G.node[n]['attr'])
and len(G.node[n]['attr']) = (G.node[n+1]['attr']):
valid_target_found = True
G.add_edge(node, target)
一个或多个参数可以匹配,但是只需要一个即可创建边
假设您有一个无向图,则可以使用
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node('a', {'k': 1, 'b': 2})
G.add_node('b', {'x': 1, 'z': 2})
G.add_node('c', {'y': 1, 'x': 2})
for node_r, attributes in G.nodes(data=True):
key_set = set(attributes.keys())
G.add_edges_from([(node_r, node) for node, attributes in G.nodes(data=True)
if key_set.intersection(set(attributes.keys()))
and node != node_r])
print(G.edges())
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