NetworkX：从shapefile向图形添加边

Question

给定以下测试shapefile ，该shapefile仅由折线组成：

我能够重现shapefile中表示的空间网络的节点：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G=nx.read_shp('C:\Users\MyName\MyFolder\TEST.shp') #Read shapefile as graph
pos = {k: v for k,v in enumerate(G.nodes())} #Get the node positions based on their real coordinates
X=nx.Graph() #Empty graph
X.add_nodes_from(pos.keys()) #Add nodes preserving real coordinates
nx.draw_networkx_nodes(X,pos,node_size=100,node_color='r')
plt.xlim(450000, 470000)
plt.ylim(430000, 450000)

基本上，我使用了临时图G来提取最终作为图X一部分出现的节点的位置。 这似乎工作得很好。

我的问题：遵循使用G从shapefile提取信息的相同想法，如何绘制边缘？

如果我做这样的事情

X.add_edges_from(pos.keys())

然后我得到这个错误，指向上面的行：

TypeError: object of type 'int' has no len()

Answer 1

加上我的评论： nx.read_shp()包含边缘信息。 图G具有看起来像(x,y)节点。 draw_networkx_*的pos参数需要是一个字典，以节点作为键，并以(x,y)作为值。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G=nx.read_shp('C:\Users\MyName\MyFolder\TEST.shp') #Read shapefile as graph
pos = {xy: xy for xy in G.nodes()}
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=100,node_color='r')
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edge_color='k')
plt.xlim(450000, 470000)
plt.ylim(430000, 450000)