熊猫数据框比较和浮点精度

Question

我正在寻找比较应该相同的两个数据框。 但是，由于浮点精度，我被告知值不匹配。 我在下面创建了一个示例对其进行仿真。 如何获得正确的结果，以便最终比较数据帧对两个单元格都返回true？

a = pd.DataFrame({'A':[100,97.35000000001]})
b = pd.DataFrame({'A':[100,97.34999999999]})
print a

   A  
0  100.00  
1   97.35  

print b

   A  
0  100.00  
1   97.35  

print (a == b)

   A  
0  True  
1  False  

Answer 1

确定，您可以为此使用np.isclose ：

In [250]:
np.isclose(a,b)

Out[250]:
array([[ True],
       [ True]], dtype=bool)

np.isclose具有相对公差和绝对公差。 它们分别具有默认值： rtol=1e-05 ， atol=1e-08