Matlab/Octave：如何调整 .mat 文件的大小？ 为较小的文件/数据集大小降低数据分辨率

Question

我有一个 Matlab 数据集文件，其中包含网格[X , Y] 。 我想将数据集文件的分辨率降低到[P , Q] ，其中P = X / scale和Q = Y / scale 。 因此，例如，如果数据集最初是1400 x 800并且我想将其缩小10倍，我将获得一个分辨率为140 x 80的新数据集文件。 这将如何在 Matlab 和/或 Octave 中完成？

相反，如果有一种简单的方法可以将 Matlab (*.mat) 文件转换为NetCDF那么我可以轻松地从那里获取它，如果是这样，请参考（我没有使用基本的 Google 搜索找到任何内容）。 我知道ncwrite但有一个 catch-22，因为我首先无法读取数据，因为 .mat 文件对于我的环境来说太大了（我试图避免为 64 构建 Octave -bit 地址空间，而在进行开发时使用较小的数据集）。

我现在在 Windows 上使用 Octave，所以我更喜欢用 Octave 或其他非 Matlab 工具来实现这一点，但我可能很快就会获得合适的 Matlab 版本。

任何建议都非常感谢，感谢您的帮助。

Answer 1

我能想到的最简单的方法是将 .math 文件中的原始向量/矩阵除以您想要的比例，应用舍入函数，最后应用 unique() 函数。

例如：

octave:1> x=1:20
x =

 Columns 1 through 16:

    1    2    3    4    5    6    7    8    9   10   11   12   13   14   15   16

 Columns 17 through 20:

   17   18   19   20

octave:2> y = round(x/4)
y =

   0   1   1   1   1   2   2   2   2   3   3   3   3   4   4   4   4   5   5   5

octave:3> unique(y)
ans =

   0   1   2   3   4   5