Task Parallel Library如何执行负载平衡？

Question

我们都知道，为了真正执行异步操作，我们的机器必须具有多个内核，每个内核将运行自己的线程，该线程将执行其任务。

让我们从一个例子开始，其中有一个四核cpu和4个任务 。 为了使用C＃以真正的并行度运行我们的四个任务，我们将必须分别创建和运行四个任务，如下所示：

public static void Main()
{    
   // Define and run the tasks.
   Task[] tasks = {
      Task.Run( () => WorkA() ),
      Task.Run( () => WorkB() ),
      Task.Run( () => WorkC() ),
      Task.Run( () => WorkD() )
   }

   Task.WaitAll(tasks);
}

在此示例中， TPL将为每个任务提供来自ThreadPool的线程，并在可能的情况下在不同的处理器中运行每个线程。 （我希望我是对的）

场景：

假设我们有四核cpu和6个任务 ，我们编写了以下代码：

public static void Main()
{    
   // Define and run the tasks.
   Task[] tasks = {
      Task.Run( () => WorkA() ),
      Task.Run( () => WorkB() ),
      Task.Run( () => WorkC() ),
      Task.Run( () => WorkD() ),
      Task.Run( () => WorkE() ),
      Task.Run( () => WorkF() )
   }

   Task.WaitAll(tasks);
}

TPL会知道什么是最好的足够数量的线程并计划其中的任务吗？ （考虑核心的状态和任务的负载差异）

例如：

• 总共3个线程-每个线程2个任务。 （可以说一个核心很忙）
• 总共4个线程-3个线程-每个线程1个任务，最后一个任务3个任务。
• 总共6个线程-每个线程1个任务。

TPL如何执行负载平衡？ TPL考虑什么以提供最佳的负载平衡。

Answer 1

TPL会知道什么是最好的足够数量的线程并计划其中的任务吗？

否。然后您会觉得更复杂：

Task.Run()将Task添加到全局队列。 假设您的池中已经有4个空闲线程，那么它们将尝试从全局队列中获取Tasks，该操作涉及同步和锁定。 根据每个任务的工作量，让一个或两个线程来处理所有任务可能会更有效率。 如果池中只有一个线程怎么办？ 创建3个以上的线程可能比通过单个线程执行任务更昂贵。 当然，该信息在运行时不可用。