Task Parallel Library如何執行負載平衡？

Question

我們都知道，為了真正執行異步操作，我們的機器必須具有多個內核，每個內核將運行自己的線程，該線程將執行其任務。

讓我們從一個例子開始，其中有一個四核cpu和4個任務 。 為了使用C＃以真正的並行度運行我們的四個任務，我們將必須分別創建和運行四個任務，如下所示：

public static void Main()
{    
   // Define and run the tasks.
   Task[] tasks = {
      Task.Run( () => WorkA() ),
      Task.Run( () => WorkB() ),
      Task.Run( () => WorkC() ),
      Task.Run( () => WorkD() )
   }

   Task.WaitAll(tasks);
}

在此示例中， TPL將為每個任務提供來自ThreadPool的線程，並在可能的情況下在不同的處理器中運行每個線程。 （我希望我是對的）

場景：

假設我們有四核cpu和6個任務 ，我們編寫了以下代碼：

public static void Main()
{    
   // Define and run the tasks.
   Task[] tasks = {
      Task.Run( () => WorkA() ),
      Task.Run( () => WorkB() ),
      Task.Run( () => WorkC() ),
      Task.Run( () => WorkD() ),
      Task.Run( () => WorkE() ),
      Task.Run( () => WorkF() )
   }

   Task.WaitAll(tasks);
}

TPL會知道什么是最好的足夠數量的線程並計划其中的任務嗎？ （考慮核心的狀態和任務的負載差異）

例如：

• 總共3個線程-每個線程2個任務。 （可以說一個核心很忙）
• 總共4個線程-3個線程-每個線程1個任務，最后一個任務3個任務。
• 總共6個線程-每個線程1個任務。

TPL如何執行負載平衡？ TPL考慮什么以提供最佳的負載平衡。

Answer 1

TPL會知道什么是最好的足夠數量的線程並計划其中的任務嗎？

否。然后您會覺得更復雜：

Task.Run()將Task添加到全局隊列。 假設您的池中已經有4個空閑線程，那么它們將嘗試從全局隊列中獲取Tasks，該操作涉及同步和鎖定。 根據每個任務的工作量，讓一個或兩個線程來處理所有任務可能會更有效率。 如果池中只有一個線程怎么辦？ 創建3個以上的線程可能比通過單個線程執行任務更昂貴。 當然，該信息在運行時不可用。