[英]The fastest way to find 2 numbers from two lists that in sum equal to x
我的代码:
n = 3
a1 = 0
b1 = 10
a2 = 2
b2 = 2
if b1>n:
b1=n
if b2>n:
b2=n
diap1 = [x for x in range(a1, b1+1)]
diap2 = [x for x in range(a2, b2+1)]
def pairs(d1, d2, n):
res = 0
same = 0
sl1 = sorted(d1)
sl2 = sorted(d2)
for i in sl1:
for j in sl2:
if i+j==n and i!=j:
res+=1
elif i+j==n and i==j:
same+=1
return(res+same)
result = pairs(diap1, diap2, n)
print(result)
注意: n,a1,b1,a2,b2 可以改变 。 代码应该从2个列表中找到2个数字(每个1个),总和等于n。 例如:对(a,b)和(b,a) 不同,但(a,a)和(a,a) 是同一对 。 因此,我的代码输出是正确的,对于上面的代码是1(1,2),但对于大输入,它需要太多时间。 如何优化它以更快地工作?
使用set()进行快速查找...
setd2 = set(d2)
不要尝试所有可能的数字对。 一旦你修复了第一个列表中的数字,比如i,只要看看(ni)是否在第二个集合中。
for i in sl1:
if (n-i) in setd2:
# found match
else:
# no match in setd2 for i
通过以下方式,您可以最快地工作并找到总和等于n的两个数字,并将它们存储在元组列表中。
s1 = set(list1)
s2 = set(list2)
nums = []
for item in s1:
if n-item in s2:
nums.append((item, n-item))
感谢您明确定义问题并提供您尝试优化的代码示例。
利用您问题中的两个关键定义和您提供的符号,我将优化尝试限制为使用列表,并添加了随机更改与n,a1,b1,a2和b2关联的值的功能。
为了显示优化结果,我创建了一个模块,其中包括使用random.randit函数创建各种列表大小和timeit.Timer函数来捕获原始pair()函数所需的时间量正如我在pairs2()函数中建议的优化。
在pairs2()函数中,您将注意到每个迭代循环都包含一个break语句。 一旦满足所需的标准,这些就消除了对每个列表的不必要的迭代。 您应该注意,随着列表大小的增加,pairs2()与pairs()时间会有所改善。
测试模块代码:
import random
from timeit import Timer
max_value = 10000
n = random.randint(1, max_value)
a1 = random.randint(0, max_value)
b1 = random.randint(1, max_value+1)
a2 = random.randint(0, max_value)
b2 = random.randint(1, max_value+1)
if b1>n:
b1=n
if b2>n:
b2=n
if a1>=b1:
a1 = random.randint(0, b1-1)
if a2>=b2:
a2 = random.randint(0, b2-1)
diap1 = [x for x in range(a1, b1)]
diap2 = [x for x in range(a2, b2)]
print("Length diap1 =", len(diap1))
print("Length diap2 =", len(diap2))
def pairs(d1, d2, n):
res = 0
same = 0
sl1 = sorted(d1)
sl2 = sorted(d2)
for i in sl1:
for j in sl2:
if i+j==n and i!=j:
res+=1
elif i+j==n and i==j:
same+=1
return(res+same)
def pairs2(d1, d2, n):
res = 0
same = 0
sl1 = sorted(d1)
sl2 = sorted(d2)
for i in sl1:
for j in sl2:
if i+j==n and i!=j:
res+=1
break
elif i+j==n and i==j:
same+=1
break
if res+same>0:
break
return(res+same)
if __name__ == "__main__":
result=0
timer = Timer("result = pairs(diap1, diap2, n)",
"from __main__ import diap1, diap2, n, pairs")
print("pairs_time = ", timer.timeit(number=1), "result =", result)
result=0
timer = Timer("result = pairs2(diap1, diap2, n)",
"from __main__ import diap1, diap2, n, pairs2")
print("pairs2_time = ", timer.timeit(number=1), "result =", result)
如果从第一个列表中提取值n,然后在第二个列表中搜索值m以使总和与搜索到的值匹配,则可以创建一些快捷方式。 例如,如果总和较小,则第二个列表中小于或等于m的所有值也不会给出正确的总和。 同样,如果总和更大。
使用此信息,我将使用以下步骤:
请注意,使用堆是对两个序列进行分类排序的优化。 但是,如果您经常遇到无匹配的情况,则在算法之前对数字进行排序可能是一种更快的方法。 这样做的原因是一个好的排序算法将胜过通过堆的隐式排序,而不是通过其渐近复杂性而是通过一些常数因子。
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