在Anaconda中安装Python模块的开发版本的最佳实践是什么？

Question

我在Mac上使用Anaconda python发行版。 我想在Github上使用最新版本的matplotlib源代码 ，进行一些更改，看看它是如何运行的。 但大多数时候我只想使用Anaconda Python附带的matplotlib的正常版本，所以我想要一种方便来回切换的方法。

matplotlib文档对分支和pull-request工作流程有一个很好的描述，但我不清楚我是如何实际安装和使用matplotlib的开发版本的，这将保留我正在运行的Python实现。

我的猜测是我想要建立一个包含最新matplotlib版本及其依赖关系的环境，并在该环境和普通root环境之间切换。 但是当我使用python setup.py develop来安装matplotlib的开发版本时，它似乎安装到两个环境中。

那么，使用GitHub的Python包的开发版本的最佳实践是什么？

Answer 1

正如您在问题中提到的， conda env能够为您想要处理的任何软件包的开发版本维护单独的Python环境。

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我不太清楚为什么你发现python setup.py develop正在将matplotlib的dev版本安装到你的root环境中。 也许您创建了一个新环境，但在安装matplotlib的开发版本之前没有激活它？ 例如：

~$ conda create --name matplotlib-dev --clone root
Fetching package metadata: ....
src_prefix: '/home/alistair/anaconda'
dst_prefix: '/home/alistair/anaconda/envs/matplotlib-dev'
Packages: 165
Files: 32
Linking packages ...
[      COMPLETE      ]|#####################################################| 100%
#
# To activate this environment, use:
# $ source activate matplotlib-dev
#
# To deactivate this environment, use:
# $ source deactivate
#
~$ conda info --envs 
# conda environments:
#
matplotlib-dev           /home/alistair/anaconda/envs/matplotlib-dev
root                  *  /home/alistair/anaconda

此时我已经创建了一个matplotlib-dev环境，但我还没有激活它，所以安装任何新包仍然会修改我的root环境。

~$ source activate matplotlib-dev
discarding /home/alistair/anaconda/bin from PATH
prepending /home/alistair/anaconda/envs/matplotlib-dev/bin to PATH

(matplotlib-dev)~$ conda info --envs 
# conda environments:
#
matplotlib-dev        *  /home/alistair/anaconda/envs/matplotlib-dev
root                     /home/alistair/anaconda

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在任何情况下， 不再推荐使用setuptools（即python setup.py install或python setup.py develop ） ，未来的numpy等版本可能不支持 。

首选方法是使用pip install <path>或pip install -e <path>如果你想要一个“可编辑”的安装（类似于python setup.py develop给你的）：

(matplotlib-dev)~$ pip install -e git+git://github.com/matplotlib/matplotlib.git#egg=matplotlib-dev
Obtaining matplotlib from git+git://github.com/matplotlib/matplotlib.git#egg=matplotlib-dev
  Cloning git://github.com/matplotlib/matplotlib.git to ./src/matplotlib
...
Installing collected packages: matplotlib
  Running setup.py develop for matplotlib
Successfully installed matplotlib-1.5.0+337.g595868a

(matplotlib-dev)~$ python -c "import matplotlib; print(matplotlib.__version__)"
1.5.0.post337+g595868a

(matplotlib-dev)~$ source deactivate
discarding /home/alistair/anaconda/envs/matplotlib-dev/bin from PATH

~$ python -c "import matplotlib; print(matplotlib.__version__)"
1.4.3

注意./src/matplotlib-dev #egg= part ，它告诉pip将源安装到./src/matplotlib-dev 。 如果您已经拥有了当前正在处理的本地副本，那么您也可以将路径pip传递到本地源目录，而不是git URI。

也应该可以使用conda develop <path>而不是pip install -e <path> ，尽管conda似乎不像pip那样提供集成的VCS支持。