熊猫中分组数据的堆叠直方图

Question

假设我有一个数据框（df），其中包含很多值，包括X和Y两列。我想创建一个堆叠的直方图，其中每个bin是X中的分类值（例如A和B），并且每个bin内都是按Y中的值堆叠（例如a，b，c，...）。

我可以运行df.groupby（[“ X”，“ Y”]）。size（）来获得如下所示的输出，但是如何从中获得堆叠的直方图呢？

A      a      14
       b      41
       c       4
       d       2
       e       2
       f      15
       g       1
       h       3
B      a      18
       b     37
       c       1
       d       3
       e       1
       f      17
       g       2

Answer 1

所以，我想我已经解决了。 首先需要使用来堆叠数据； .unstack（等级= -1）

这将使它变成一个n×m的类似数组的结构，其中n是X个条目的数量，m是Y个条目的数量。 通过此表单，您可以按照此处提供的大纲进行操作： http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html

因此，总的命令将是：

df.groupby(["X","Y"]).size().unstack(level=-1).plot(kind='bar',stacked=True)

有点儿笨拙的样子！