如何通过在Graphlab SFrame中划分两列来创建新列？

Question

给定这样的Graphlab SFrame：

+-------+------------+---------+-----------+
| Store |    Date    |  Sales  | Customers |
+-------+------------+---------+-----------+
|   1   | 2015-07-31 |  5263.0 |   555.0   |
|   2   | 2015-07-31 |  6064.0 |   625.0   |
|   3   | 2015-07-31 |  8314.0 |   821.0   |
|   4   | 2015-07-31 | 13995.0 |   1498.0  |
|   3   | 2015-07-20 |  4822.0 |   559.0   |
|   2   | 2015-07-10 |  5651.0 |   589.0   |
|   4   | 2015-07-11 | 15344.0 |   1414.0  |
|   5   | 2015-07-23 |  8492.0 |   833.0   |
|   2   | 2015-07-19 |  8565.0 |   687.0   |
|   10  | 2015-07-09 |  7185.0 |   681.0   |
+-------+------------+---------+-----------+
[986159 rows x 4 columns]

如何通过将销售除以客户的每一行来添加“每位客户的销售额”列？

我尝试了以下方法，但它们不起作用（ sf是我的SFrame ：

sf['salespercustomer'] = sf.apply(lambda x: sf['Sales']/sf['Customers'])

有趣的是，我得到一个SArray的输出：

sf['Sales'] / sf['Customers']

但这实际上并没有帮助将列添加回sf ，所以这不起作用=（：

sf['salescustomer'] = sf['Sales'] / sf['Customers']

Answer 1

最后一行代码应该可以解决问题，但是您说您的SFrame称为sf ，而不是train 。 当我尝试使用sf ，效果很好。

Answer 2

这就是我要做的。

sf['salespercustomer'] = sf['Sales','Customers'].apply(lambda row: row['Sales']/row['Customers'])

FWIW，您的样本将整个sf传递给apply lambda作为参数x，但是您使用了sf。 我的理解是在lambda函数中不知道sf，但是x的别名是。

FWIW，您可以像这样执行单列操作：

sf['sales25percentdiscount'] = sf['Sales'].apply(lambda x: x*.0.75)

由于仅指定了一列，因此您无需在lambda函数中指定列。