保存/加载data.table的最快方法

Question

我想要做的是实际使用最快的方法来存储data.table s以便进一步处理。

有点像：

1. 从CSV / RDS中读取原始数据。
2. 将其转换为data.table 。
3. 将其保存为为重新读取而优化的格式（RDS似乎不适用于data.table ，是吗？还有其他二进制选项吗？）
4. 继续使用步骤＃3中的文件，直接将其作为data.table读取，进行切片，分组，绘图，...

步骤3的最佳选择是什么？

Answer 1

好的，这里是我正在使用的特定数据集的一些测量。 它最初是在RDS中，读取它需要60多秒。

之后，DT被保存为内部XDR以及SQLite数据库，两者都是未压缩的。

1. save（）/ load（）对最快，加载11.7-11.8秒

2. SQLite（dbReadTable）非常接近，12.0-12.1秒。 使用DB的文件大小减小了约30％，因此我可以想象SQLite比save（）/ load（）更快的情况。

现在save（）/ load（）适合我，它也保留了类