熊猫加载csv字符串浮动

Question

是的，您不会相信，但是我已经浏览了两个小时的简单代码行。 您如何将充满字符串的DataFrame转换为float Dataframe。 还有，如何将充满字符串的DataFrame转换为np.array？ 似乎一再提出了两种解决方案-转换对象和astype。 他们都不工作.....

database = pd.read_csv('test1.csv',header=None)
database


Out[165]:
0
0   0,0,1,0,0
1   1,0,1,0,0
2   0,4,0,1,0
3   1,4,0,1,0
4   1,1,0,0,1
5   2,1,0,0,1

database = database.astype(str).convert_objects(convert_numeric=True)
x = np.array(database)

In [170]:
x
Out[170]:
array([['0,0,1,0,0'],
       ['1,0,1,0,0'],
       ['0,4,0,1,0'],
       ['1,4,0,1,0'],
       ['1,1,0,0,1'],
       ['2,1,0,0,1']], dtype=object)

要么

DATA = database.astype(float)
ValueError: could not convert string to float: '2,1,0,0,1'

Answer 1

根据我在您的评论中看到的内容，这可能会有所帮助：

import pandas
pandas.read_csv('test1.csv', header=None, lineterminator=' ')