Python中matplotlib与seaborn之间的不一致情节

Question

我正在尝试使用plt.errorbar将错误plt.errorbar添加到pointplot中的点图：

import matplotlib
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import pandas
sns.set_style("white")

data = pandas.DataFrame({"x": [0.158, 0.209, 0.31, 0.4, 0.519],
                        "y": [0.13, 0.109, 0.129, 0.250, 1.10],
                        "s": [0.01]*5})

plt.figure()
sns.pointplot(x="x", y="y", data=data)
plt.errorbar(data["x"], data["y"], yerr=data["s"])
plt.show()

然而，即使绘制了相同的数据，这两个图看起来也完全不同。 是什么解释了这个以及如何将错误条添加到点图中？

Answer 1

似乎sns.pointplot只使用[0...n-1]的数组作为x值，然后使用您提供的x值来标记x轴上的刻度。 您可以通过查看输出[-0.5, 4.5] ax.get_xlim() [-0.5, 4.5] ax.get_xlim()来检查。 因此，当您向plt.plot提供实际x值时，它们似乎处于错误的位置。

我不会说这是一个错误，因为seaborn认为输入pointplot是范畴（这里的文档获取更多信息）

你可以通过模仿seaborn的行为为你的简单例子解决这个问题：

import matplotlib
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import pandas
import numpy as np
sns.set_style("white")

data = pandas.DataFrame({"x": [0.158, 0.209, 0.31, 0.4, 0.519],
                        "y": [0.13, 0.109, 0.129, 0.250, 1.10],
                        "s": [0.05]*5})

plt.figure()
sns.pointplot(x="x", y="y", data=data)
plt.errorbar(np.arange(5), data["y"], yerr=data["s"], color='r')
plt.show()