具有用户定义值级别的pcolormesh

Question

使用plt.pcolormesh（xx，cmap = xx）时，无法设置绘图的最小值。
例如，我绘制了一个二维数组数据，该数据表示某个区域的人口密度。
http://i5.tietuku.com/89f39b85454eb277.png

如果我想显示超过某个值的人口密度（例如4500人/每平方千米），
我可以使用plt.contourf（pop，levels = [4500,6000，xxxx，xxxxx]）解决该问题。

例：
http://i12.tietuku.com/2b5be9a6888c7c40.png

但是我想使用pcolormesh样式，我考虑了两种方法：

• 1. 设置颜色图以“白色”开头。
• 2. 设置用户定义的级别，例如轮廓线图。

而且我找不到一些有用的指南。
熟悉此方法的人可以提供一些帮助吗？

非常感谢！

Answer 1

对我来说，两个最明显的选择是（1）将数据转换为蒙版数组并使用颜色图的set_bad()方法设置颜色，或者（2）将vmin参数用于pcolormesh()并使用set_under()设置颜色set_under()颜色图的方法。

这是一个示例，该示例使用Numpy数组xx中的一些数据，其值在0到57之间。我已将小于25的值蒙版，并将蒙版值的绘图颜色设置为黑色，以方便查看效果。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

F, (A1,A2) = plt.subplots(ncols=2,figsize=(15,5))

# Option 1:
xxm = np.ma.masked_less(x,25)

cmap1 = cm.get_cmap("jet",lut=10)
cmap1.set_bad("k")

A1.set_title("Using masked array")
P = A1.pcolormesh(LON,LAT,xxm,cmap=cmap1)
plt.colorbar(P,ax=A1)

# Option 2:
cmap2 = cm.get_cmap("jet",lut=10)
cmap2.set_under("k")

A2.set_title("Using vmin")
P = A2.pcolormesh(LON,LAT,xx,cmap=cmap2,vmin=25)
plt.colorbar(P,ax=A2)

plt.show()