[英]“Cumulative difference” function in R
是否有一个预先存在的函数来计算结果值之间的累积差?
背景:这是为了估算一个人在CycleStreet.net生成的旅程中必须在两个方向上经历的高度变化。
可重现的示例:
x <- c(27, 24, 24, 27, 28) # create the data
方法1:for循环
for(i in 2:length(x)){ # for loop way
if(i == 2) cum_change <- 0
cum_change <- Mod(x[i] - x[i - 1]) + cum_change
cum_change
}
## 7
方法2:向量化
diffs <- Mod(x[-1] - x[-length(x)]) # vectorised way
sum(diffs)
## 7
两者似乎都起作用。 我只是想知道在基本R中是否还有另一个(并且更具通用性)实现,或者使用诸如dplyr或RcppRoll之类的实现 。
这比您所拥有的要短:
sum(abs(diff(x)))
这等效于您的第二个解决方案,除了使用diff
计算差异,使用abs
而不是Mod
,因为输入是实数(无虚部)。
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