用熊猫过滤和排序数据

Question

我想从API中获取部分信息，但是我不知道如何过滤数据（我想仅获取选择的值，并且如果键不包含“ BTC”字符串则不获取值），我正在尝试做这样的事情：

{"BTC_MINT":{"volume":11.00, "high24":0.002, "low24":0.001},
 "BTC_NOTE":{"volume":11.00, "high24":0.002, "low24":0.001}}

我从熊猫开始，但是我不知道这是否合适。

link = 'https://poloniex.com/public?command=returnTicker'
with urllib.request.urlopen(link) as rawdata:
    data = rawdata.readall().decode()
data = json.loads(data)
print(data.items())
data = pd.DataFrame([[cur, last, volume, high24, low24] 
                     for cur, d in data.items() 
                     for last, x, x, x, volume, x, x, high24, low24 in d.items()])

不幸的是，此代码不起作用。 我收到以下错误：

[cur, last, volume, high24, low24] for cur, d, x, w, d, q in data.items() for last, x, x, x, volume, x, x, high24, low24 in d.items()
ValueError: need more than 2 values to unpack

有人可以帮我告诉我该怎么做吗？

Answer 1

df = pd.DataFrame({symbol: {"baseVolume": data[symbol].get("baseVolume"), 
                            "high24hr": data[symbol].get("high24hr"), 
                            "low24hr": data[symbol].get("low24hr")} 
                   for symbol in data}).T
>>> df.head()
          baseVolume    high24hr     low24hr
BTC_1CR   0.00000000  0.00000000  0.00000000
BTC_ABY   0.01968682  0.00000020  0.00000019
BTC_ADN   0.00000000  0.00000000  0.00000000
BTC_ARCH  0.07205024  0.00004813  0.00004693
BTC_BBR   0.19846259  0.00002123  0.00002115

要只获取以BTC开头的索引中的名称，请执行以下操作：

>>> df[df.index.str.startswith('BTC')].head()

          baseVolume    high24hr     low24hr
BTC_1CR   0.00000000  0.00000000  0.00000000
BTC_ABY   0.01968682  0.00000020  0.00000019
BTC_ADN   0.00000000  0.00000000  0.00000000
BTC_ARCH  0.07205024  0.00004813  0.00004693
BTC_BBR   0.19846259  0.00002123  0.00002115

Answer 2

您可以只将字典（数据）传递到pd.Dataframe来创建pandas数据框。 如果要对其进行子集化，使其仅包含其中包含字符串BTC的列，则可以执行以下操作：

df = pd.DataFrame(data)
new_cols = [x for x in df.columns if x.find('BTC') > -1]
new_df = df[new_cols]