根据匹配日期合并到数据集

Question

我有2个具有时间序列的数据集。

在数据集1中，共有3列： Date ， price changes ， volume 。 和1056行的排序由从开始日期01-01-2005至31-12-2015 。

在数据集2中，共有3列： Date ， price changes ， volume 。 和1028行的排序由从开始日期01-01-2005至31-12-2015 。 但是只有 1028行，因为缺少数据（即缺少行）。

我想删除数据集中1中未显示日期的行。

我已经尝试过了，但是没有用：

dataset1[!rownames(dataset1) %in% dataset2$Date, ]

输出具有1056行，因此不会擦除任何内容。

Answer 1

您只需要做dataset1[dataset1$Date %in% dataset2$Date, ] ：

set.seed(1)
d1 <- as.Date('2015-01-01') + 0:10
x <- sample(1:10, 11, replace = TRUE)
df1 <- data.frame(d1, x)
           d1  x
1  2015-01-01  3
2  2015-01-02  4
3  2015-01-03  6
4  2015-01-04 10
5  2015-01-05  3
6  2015-01-06  9
7  2015-01-07 10
8  2015-01-08  7
9  2015-01-09  7
10 2015-01-10  1
11 2015-01-11  3
d2 <- as.Date('2015-01-01') + seq(0, 10, 3)
y <- sample(1:10, 4)
df2 <- data.frame(d2, y)
df1[df1$d1 %in% df2$d2, ]
           d1  x
1  2015-01-01  3
4  2015-01-04 10
7  2015-01-07 10
10 2015-01-10  1