替换pandas数据帧中的字符串

Question

我有一个包含多列的数据框。 我想查看一列，如果列中的任何字符串包含@，我想用另一个字符串替换它们。 我该怎么做呢？

Answer 1

pandas中的数据框由列系列组成 - Panda docs链接

我将使用正则表达式，因为它很有用，每个人都需要练习，包括我自己！ Panda文档用于文本操作

注意str.replace。 你想要的正则表达式字符串是这个（它适用于我）：'。* @ +。*'表示“任何字符（。）零次或多次（*），然后是@ 1次或更多次（+）跟随任何字符（。）零次或多次（*）

df['column'] = df['column'].str.replace('.*@+.*', 'replacement')

应该工作，'替换'是你想要放入的任何字符串。

Answer 2

假设你调用了数据帧df ，你可以这样做：

pd.DataFrame(map(lambda col: map(lambda x: 'anotherString' if '@' in x else x, df[col]), df.columns)).transpose()

Answer 3

我的建议：

df['col'] = ['new string' if '@' in x else x for x in df['col']]

不确定哪个更快。