[英]Rcpp pass vector of length 0 (NULL) to cppfunction
我有一个带向量的ints
作为输入的cppFunction
,例如:
library(Rcpp)
cppFunction('double test2(NumericVector ints) {
return 42;
}')
如果传递长度至少为1的向量,则输出正确:
> test2(1)
[1] 42
> test2(1:10)
[1] 42
对于长度为0的输入,我得到:
> test2(c())
Error: not compatible with requested type
有没有办法将长度为0或更大的向量传递给我的函数? 即我的预期输出是:
> test2_expectedoutput(c())
[1] 42
我知道我可以通过首先检入R并调用函数的不同版本来控制R,但是我想避免这种情况。 我希望有一些简单的解决方案,因为在cpp内我也可以有一个长度为0的NumericVector
,如果我正确理解NumericVector zero;
确实。 我能找到的唯一相关问题就是如何将一个NULL对象从Rcpp函数返回到R。
几个月前,我们添加了传递为Nullable<T>
的能力,这可能是你想要的。
这是一个简单的例子:
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
bool checkNull(Nullable<NumericVector> x) {
if (x.isNotNull()) {
// do something
NumericVector xx(x);
Rcpp::Rcout << "Sum is " << sum(xx) << std::endl;
return true;
} else {
// do nothing
Rcpp::Rcout << "Nothing to see" << std::endl;
return false;
}
}
/*** R
checkNull(1:3)
checkNull(NULL)
*/
及其输出:
R> sourceCpp("/tmp/null.cpp")
R> checkNull(1:3)
Sum is 6
[1] TRUE
R> checkNull(NULL)
Nothing to see
[1] FALSE
R>
通过模仿,我们尊重预期的类型,但明确区分存在与否。
c()
调用产生NULL
,它不是numeric
向量。 这会在调用test2
时生成错误。 您可以构建一个长度为0到numeric
的数字向量:
#check what `c()` does
str(c())
# NULL
# now we try numeric(0)
test2(numeric(0))
#[1] 42
作为一个建议,我认为很少直接调用C
, Fortran
或C++
函数; 编写一个执行一些初步操作的包装器会更好,例如类型转换和类似操作。 类似于以下内容:
test2Wrapp<-function(x) test2(as.numeric(x))
test2Wrapp(c())
#[1] 42
#This has the benefit to not calling the internal routines in cases where conversion isn't possible
test2Wrapp(iris)
#Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'
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