带有枚举垃圾箱的pandas.cut

Question

假设我有以下数据（这是我的实际数据的简化但准确的表示形式）：

df 
    Age   Country
0    10     1
1    15     2
2    20     3
3    25     1
4    30     2
5    15     3
6    20     3
7    15     4
8    20     4

我想用pandas.cut来斌国家1和3到BIN1，和国家的2和4成BIN2。 使用预设数量的箱进行装箱或使用边缘进行箱装均无效。 在某些可能的情况下，这将通过以下代码来实现，但不幸的是，这些代码在现实世界中格式不正确：

conts = [‘Africa’, ‘Asia’]
bins = [[1,3], [2,4]]
df['Continent'] = pd.cut(df['Country'], bins, labels = conts)

熊猫中是否有某些功能，或者我缺少一个简单的解决方法？

Answer 1

以下多对一映射将为您工作：

dc = {(1,3):'Africa', (2,4):'Asia'}

dc_={}
for keys,v in dc.items():
    for k in keys:
        dc_[k]=v

df['Continent'] = df['Country'].map(dc_)

df

    Age Country Continent
0   10  1   Africa
1   15  2   Asia
2   20  3   Africa
3   25  1   Africa
4   30  2   Asia
5   15  3   Africa
6   20  3   Africa
7   15  4   Asia
8   20  4   Asia

Answer 2

正如EdChum所指出的，地图是前往此处的方法

continent_lookup = {1: 'Africa', 2: 'Asia', 3: 'Africa', 4: 'Asia'}
df['Continent'] = df.Country.map(continent_lookup)