如何用熊猫中的相同值替换每一行的列中的值

Question

我有一个看起来像这样的DataFrame ：

In [10]: import pandas as pd
In [11]: df = pd.read_table("http://dpaste.com/2M75260.txt",sep=",")
In [12]: df.head(n=3L)
Out[12]:
             ID    Genes  Foldchange
0    1415670_at     Copg       0.989
1    1415673_at     Psph       1.004
2  1415674_a_at  Trappc4       1.000

实际上，大约有4万行。 我想要做的是将Foldchange的所有值更改为相同的值2 。

这样它将看起来像：

ID            Genes  Foldchange
1415670_at     Copg       2.000
1415673_at     Psph       2.000
1415674_a_at  Trappc4     2.000
.... etc...

如何在Pandas中方便地做到这一点？

Answer 1

您应该能够简单地：

df.loc[:, 'Foldchange'] = 2

Answer 2

与Stefan类似，您也可以

df['Foldchange']=2.0

Answer 3

我不了解大熊猫，但是快速搜索： 等效于Python大熊猫的replace

由于read_table返回一个数据帧，因此您应该能够使用result（）方法进行列表理解或map（）。