如何用熊貓中的相同值替換每一行的列中的值

Question

我有一個看起來像這樣的DataFrame ：

In [10]: import pandas as pd
In [11]: df = pd.read_table("http://dpaste.com/2M75260.txt",sep=",")
In [12]: df.head(n=3L)
Out[12]:
             ID    Genes  Foldchange
0    1415670_at     Copg       0.989
1    1415673_at     Psph       1.004
2  1415674_a_at  Trappc4       1.000

實際上，大約有4萬行。 我想要做的是將Foldchange的所有值更改為相同的值2 。

這樣它將看起來像：

ID            Genes  Foldchange
1415670_at     Copg       2.000
1415673_at     Psph       2.000
1415674_a_at  Trappc4     2.000
.... etc...

如何在Pandas中方便地做到這一點？

Answer 1

您應該能夠簡單地：

df.loc[:, 'Foldchange'] = 2

Answer 2

與Stefan類似，您也可以

df['Foldchange']=2.0

Answer 3

我不了解大熊貓，但是快速搜索： 等效於Python大熊貓的replace

由於read_table返回一個數據幀，因此您應該能夠使用result（）方法進行列表理解或map（）。