Python pandas 如何用這些相同的值替換值之間的列中的零

Question

我有一個 csv 文件，其中計算了這樣的列：

Combined
0
0
1
0
0
0
2
0
0
0
3
0
0
0
0
-1
0
0
0
0
-2
0
0
0
0
-3
0
0
0
1

我想更改其中的值，例如，當值 -1 出現時，值 -2 之前的所有零都變成 -1，結果是這樣的

Combined
0
0
1
1
1
1
2
2
2
2
3
3
3
3
3
-1
-1
-1
-1
-1
-2
-2
-2
-2
-2
-3
-3
-3
-3
1

像這樣把class功能組合起來

cols = ['Answers', 'step', 'step2']
        df['combined'] = df[cols].apply(lambda row: ''.join(row.values.astype(str)), axis=1)
        df['combined'] = df['combined'].str.replace('0.000', 'O',regex=True)
        df['combined'] = df['combined'].map(lambda x: x.lstrip('0.0').rstrip('.000'))
        df['combined'] = df['combined'].str.replace('O', '0')

為了解釋起見，在此 csv 的開頭總是有一對零，但在它們之后總是出現 -1 或 1，然后它總是取決於第一個數字 -2 或 2，而三個正好出現相同取決於第二個數字 -3 或 3 並且在其循環重復之后也取決於三個。 -1 或 1。

Answer 1

如果需要將0向前填充到以前的非0值，請使用：

df['Combined'] = df['Combined'].replace(0, np.nan).ffill().fillna(0).astype(int)
print (df)
   Combined
0         0
1         0
2         1
3         1
4         1
5         1
6         2
7         2
8         2
9         2
10        3
11        3
12        3
13        3
14        3
15       -1
16       -1
17       -1
18       -1
19       -1
20       -2
21       -2
22       -2
23       -2
24       -2
25       -3
26       -3
27       -3
28       -3
29        1