如何使用python将字符串中的每个元素相乘

Question

我做了一些如下的写作

new_list = ["000","122","121","230"]

for item in new_list:
   r = [np.matrix([[0.5,0.5],[0,1]]),
        np.matrix([[0.5,0.25],[0,1]]),
        np.matrix([[0.5,0.25],[0,1]]),
        np.matrix([[0.5,0],[0,1]])]

   (W0,W1,W2,W3) = r

   for i in item:
          i == 0
          if item[i] == 0:
             return W0
          elif item[i] == 1:
             return W1
          elif item[i] == 2:
             return W2
          else:
             return W3
          i = i + 1

list_new = [np.matrix([1,0]) * new_list * np.matrix([0.5],[1])]

print(list_new)

我想创建一个程序，例如，当列表的输入为“ 122”时，它将把“ 122”内的每个元素乘以矩阵W1 * W2 * W2。 最终结果应该像

np.matrix([1,0]) * new_list2 * np.matrix([0.5],[1])

的

new_list2

这里应该是new_list的所有乘法结果。 含义

new_list2 = [W0*W0*W0,W1*W2*W2,...]

我运行此代码，并不断收到语法错误，说

"return" outside function

我想问一下我是否错过了这里的东西，或者有其他功能/方式使用python来完成它。 我正在使用Python 3.5谢谢您的回答。

Answer 1

如错误消息所述，您在函数外使用“ return”，这没有意义，因为“ return”表示“现在退出该函数并将此值（如果未指定值，则为None ）传递给呼叫者，召集者”。 如果您不在函数内部，则没有调用方返回...

Answer 2

像这样吗

import numpy as np
from functools import reduce

new_list = ["000", "122", "121", "230"]

matrices = [
    np.matrix([[0.5,0.50],[0,1]]),
    np.matrix([[0.5,0.25],[0,1]]),
    np.matrix([[0.5,0.25],[0,1]]),
    np.matrix([[0.5,0.00],[0,1]])
]

def multiply(s):
    mt_seq = (matrices[i] for i in map(int, item))
    return reduce(np.multiply, mt_seq) # or reversed(mt_seq)

for item in new_list:
    print(multiply(item))

您可以只使用int(digit)转换字符串中的每个数字，例如int('2') ，并使用map(int, '01234')对字符串中的每个元素进行转换。

然后，只需要取这些矩阵并将它们相乘即可。 （对不起，我对np.multiply和np.matrix不熟悉，也许您需要颠倒乘法的顺序）

reduce(fun, seq)将fun应用于seq，如下所示： fun(fun(fun(seq[0], seq[1]), seq[2]), ...)