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[英]Is it possible to prove that f(n) + g(n) = theta(n^2) for f(n) = theta(n^2) & g(n) = O(n^2)
[英]Proving if g(n) is o(f(n)), then f(n) + g(n) is Theta(f(n))
因此,我正在努力证明(或证明)上述问题。 我觉得这是真的,但是我不确定如何显示它。
同样,问题是如果g(n)为o(f(n)),则f(n)+ g(n)为Theta(f(n))
注意,那是一个小o , 不是大o !!!
到目前为止,我已经成功地(轻松地)证明了:
g(n)= o(f(n)) -> g(n)<c * f(n)
然后g(n)+ f(n)<(c + 1)* f(n) -> (g(n)+ f(n))= O (f(n))
但是,对于显示Big Omega,我不确定该怎么做。
我要这样做吗?
编辑:每个人都提供了很大的帮助,但我只能标记一个。 谢谢。
一种选择是取(f(n)+ g(n))/ f(n)的极限,因为n趋于无穷大。 如果这收敛到一个有限的非零值,则f(n)+ g(n)=Θ(f(n))。
假设对于足够大的n,f(n)不为零,则上述比率在极限范围内为
(f(n)+ g(n))/ f(n)
= f(n)/ f(n)+ g(n)/ f(n)
= 1 + g(n)/ f(n)。
因此,当极限为n到无穷大时,由于该比率变为零(因此g(n)为o(f(n)),因此上述表达式收敛为1。
到现在为止还挺好。
对于下一步,请记住最好的情况是0 <= g(n)
; 这应该给你g(n) + f(n)
的下界。
在开始之前,让我们首先说明little-o和Big-Theta表示法的含义:
小o表示法
形式上,
g(n) = o(f(n))
(或g(n) ∈ o(f(n))
)对于足够大的n
成立,意味着对于每个正常数ε
都有一个常数N
使得|g(n)| ≤ ε*|f(n)|, for all n > N (+)
来自https://en.wikipedia.org/wiki/Big_O_notation#Little-o_notation 。
大Θ符号
h(n) = Θ(f(n))
表示存在正常数k_1
,k_2
和N
,因此k_1 · |f(n)|
和k_2 · |f(n)|
是|h(n)|
的上限和下限 分别对于n > N
,即k_1 · |f(n)| ≤ |h(n)| ≤ k_2 · |f(n)|, for all n > N (++)
给定: g(n) ∈ o(f(n))
因此,在我们的情况下,对于每个ε>0
,对于函数g(n)
和f(n)
,我们可以找到一些常数N
使得(+)
f(n)
。 因此,对于n>N
,我们有
|g(n)| ≤ ε*|f(n)|, for some ε>0, for all n>N
Choose a constant ε < 1 (recall, the above holds for all ε > 0),
with accompanied constant N.
Then the following holds for all n>N
ε(|g(n)| + |f(n)|) ≤ 2|f(n)| ≤ 2(|g(n)| + |f(n)|) ≤ 4*|f(n)| (*)
去除(*)
最左边的不等式并除以2,我们得到:
|f(n)| ≤ |g(n)| + |f(n)| ≤ 2*|f(n)|, n>N (**)
我们看到,这是定义非常清晰的Big-Θ符号,如(++)
,常数k_1 = 1
, k_2 = 2
且h(n) = g(n)+f(n)
。 因此
(**) => g(n) + f(n) is in Θ(f(n))
Ans我们已经证明g(n) ∈ o(f(n))
意味着(g(n) + f(n)) ∈ Θ(f(n))
。
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