将sFrame转换为scipy.sparse csr_matrix

Question

我有一个像这样的框架

x = sf.SFrame({'users': [{'123': 1.0, '122': 5},
{'134': 3.0, '123': 10}]})

我想在不调用graphlab create的情况下转换为scipy.sparse csr_matrix，但只能使用sframe和Python。

怎么做？

Answer 1

假设您希望行号成为输出稀疏矩阵中的行索引，唯一棘手的步骤是使用SFrame.stack从那里您应该能够直接构造一个csr_matrix 。

import sframe as sf
from scipy.sparse import csr_matrix

x = sf.SFrame({'users': [{'123': 1.0, '122': 5},
                         {'134': 3.0, '123': 10}]})
x = x.add_row_number('row_id')
x = x.stack('users')
A = csr_matrix((x['X3'], (x['row_id'], x['X2'])), 
               shape=(2, 135))

我还在这里对矩阵的维进行硬编码，但这可能是您希望通过编程来解决的问题。