检查2个列表中有多少个值相等

Question

我想检查一下，在2个列表中有多少个元素相等。

等于均值=在相同位置处的相同值

我比较2个相同长度的列表，只有1.0或0.0。 我只想计算1.0。

我的问题是，我没有得到正确的价值观。 例如：

import numpy as np
a=[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0]
b=[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0]

x=np.array(a)
y=np.array(b)

c=np.sum(a==b)

c2=np.sum(x==b)

print c,c2

#c=0 and c2= 113

那实际上是不正确的，它是7。np.count_nonzero（）也没有起作用。

现在我正在这样做：

c=0
for i in range(len(x)):
    if x[i]==1.0 and y[i] ==1.0:
        c+=1

但这非常慢，因为我有一个大数据集。

但具有：

v=np.array([1.0,0.0,0.0,1.0])
w=np.array([1.0,0.0,1.0,1.0])

print np.sum(v==w)
# result is 3

有用？

Answer 1

你可以做-

((x == y) & (x==1.0)).sum()

正如问题中提到的那样，输入数组仅包含0和1.0 ，因此您也可以执行以下操作-

((x + y)==2.0).sum()

与浮点值进行比较时，请小心。 因此，为了安全起见，可以引入tolerance值。

Answer 2

如果您不介意在太大的数组中舍入错误，那么(v * w).sum()将是最明显的答案。 如果您使用Veedrac所说的bool数组，那么也不会出现舍入错误。

Answer 3

普通的Python解决方案是使用zip和sum 。 我想在这里我假设一个布尔数组，它更合适。

sum = 0
for (i,j) in zip(v,w):
    if i and j:
        sum += 1

或更紧凑的理解：

sum(i and j for (i,j) in zip(v,w))

这是一个例子：

v = np.array([True, True, True])
w = np.array([True, False, True])
sum(i and j for (i,j) in zip(v,w))
# 2

如果您的数据不能更改为sum(i == j == 1.0 for (i,j) in zip(v,w))则可以将其概括化。