根据列的最大值删除pandas数据帧行

Question

我有一个像这样的数据帧：

      p_rel      y_BET  sq_resid
1  0.069370  41.184996  0.292942
2  0.116405  43.101090  0.010953
3  0.173409  44.727748  0.036832
4  0.225629  46.681293  0.540616
5  0.250682  46.980616  0.128191
6  0.294650  47.446113  0.132367
7  0.322530  48.078038  0.235047

如何摆脱第四行，因为它的最大值为sq_resid？ 注意：最大值将从数据集更改为数据集，因此仅删除第4行是不够的。

我已经尝试了几样的东西，比如我可以删除最大值，这样就像下面那样留下了数据帧但是却无法删除整行。

  p_rel      y_BET  sq_resid
1  0.069370  41.184996  0.292942
2  0.116405  43.101090  0.010953
3  0.173409  44.727748  0.036832
4  0.225629  46.681293  Nan
5  0.250682  46.980616  0.128191
6  0.294650  47.446113  0.132367
7  0.322530  48.078038  0.235047

Answer 1

您可以像这样过滤df：

In [255]:
df.loc[df['sq_resid']!=df['sq_resid'].max()]

Out[255]:
      p_rel      y_BET  sq_resid
1  0.069370  41.184996  0.292942
2  0.116405  43.101090  0.010953
3  0.173409  44.727748  0.036832
5  0.250682  46.980616  0.128191
6  0.294650  47.446113  0.132367

或drop使用idxmax这将返回最大值的标签行：

In [257]:
df.drop(df['sq_resid'].idxmax())

Out[257]:
      p_rel      y_BET  sq_resid
1  0.069370  41.184996  0.292942
2  0.116405  43.101090  0.010953
3  0.173409  44.727748  0.036832
5  0.250682  46.980616  0.128191
6  0.294650  47.446113  0.132367
7  0.322530  48.078038  0.235047