[英]sieve out non-NA entries from data frame while retaining rows with only NA
我正在寻找一种更有效的方法(就代码的长度而言)从以下方式转换data.frame
:
# V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9
# 1 1 2 3 NA NA NA NA NA NA
# 2 NA NA NA 3 2 1 NA NA NA
# 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
# 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
# 5 NA NA NA NA NA NA 1 2 3
至
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 1 2 3
#[2,] 3 2 1
#[3,] NA NA NA
#[4,] NA NA NA
#[5,] 1 2 3
也就是说,我想删除多余的NA,但只用NA正确地代表行。
我写了下面的函数来完成这项工作,但是我敢肯定,实现这一目标的方法不那么冗长。
#Dummy data.frame
data <- matrix(c(1:3, rep(NA, 6),
rep(NA, 3), 3:1, rep(NA, 3),
rep(NA, 9),
rep(NA, 9),
rep(NA, 6), 1:3),
byrow=TRUE, ncol=9)
data <- as.data.frame(data)
sieve <- function(data) {
#get a list of all entries that are not NA
cond <- apply(data, 1, function(x) x[!is.na(x)])
#set integer(0) equal to NA
cond[sapply(cond, function(x) length(x)==0)] <- NA
#check how many items there are in non-empty rows
#(rows are either empty or contain the same number of items)
n <- max(sapply(cond, length))
#replace single NA with n NAs, where n = number of items
#first get an index of entries with single NAs
index <- (1:length(cond)) [sapply(cond, function(x) length(x)==1)]
#then replace each entry with n NAs
for (i in index) cond[[i]] <- rep(NA, n)
#turn list into a data.frame
cond <- matrix(unlist(cond), nrow=length(cond), byrow=TRUE)
cond
}
sieve(data)
我的问题类似于关于提取参与者分配条件的问题 (我收到了很好的答案)。 我尝试将这些答案扩展到当前的虚拟数据,但到目前为止没有成功。 因此,我的冗长的自定义函数。
编辑:有关为什么我问这个问题的其他信息:第一个数据帧表示实验的原始输出,在该实验中,我将参与者分配给了三个条件之一(此处为简单起见使用3)。 在每种情况下,参与者阅读不同的场景,然后回答有关他们已阅读的场景的同一组问题。 Qualtrics在V1
到V3
列中记录了第一种情况的参与者的答案,在V4
到V6
列中记录了第二种条件的参与者的答案,在V7
到V9
列中记录了第三种情形的参与者的答案。 (如果该问题块包含4个问题,则第一列条件下参与者的答案将在V1
至V4
列中,第二条件下参与者的答案将在V2
至V8
中……)。
如果非NA的长度在未完全填充NA的行中始终相同,则可以尝试以下方法:
首先,创建具有适当(转置)尺寸的数据框,并用NA填充它。
d2 <- data.frame(
matrix(nrow = max(apply(d, 1, function(ii) sum(!is.na(ii)))),
ncol=nrow(d)))
然后,使用apply
填充该数据框,然后对其进行转置以获得所需的结果:
d2[] <- apply(d, 1, function(ii) ii[!is.na(ii)])
t(d2)
# [,1] [,2] [,3]
#X1 1 2 3
#X2 3 2 1
#X3 NA NA NA
#X4 NA NA NA
#X5 1 2 3
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.