在 R 中，如何过滤数据框以仅包含具有 >=2 个非 NA 值的行？

Question

假设我有一个数据框

      Grp1 Grp2 Grp3
Trt1    NA    1   NA
Trt2     2    3   NA
Trt3     4   NA    5

我想将其过滤为仅包含非 NA 值的数量大于某些总数（在本例中为 2）的行。 所以对于这个例子，我想要一个结果：

      Grp1 Grp2 Grp3
Trt2     2    3   NA
Trt3     4   NA    5

Answer 1

您可以使用rowSums()和is.na()来过滤数据框。 这将强制您用于过滤到矩阵中的值（因此它可能会遇到非常大的数据帧问题），但它应该可以解决问题。

df1[rowSums(!is.na(df1)) >= 2, ]
     Grp1 Grp2 Grp3
Trt2    2    3   NA
Trt3    4   NA    5

资料：

df1 <- read.table(header = T, text = "      Grp1 Grp2 Grp3
Trt1    NA    1   NA
Trt2     2    3   NA
Trt3     4   NA    5")

Answer 2

你可以这样做：

count_na <- apply(data, 1, function(x) sum(is.na(x)))
data[count_na < 2,]

样本数据：

  col1 col2 col3
1    1    1   NA
2   NA   NA    2
3   NA    3    3

新输出：

  col1 col2 col3
1    1    1   NA
3   NA    3    3

Answer 3

另外一个选择：

data[apply(data,1,function(x) sum(!is.na(x)) >= 2),]