在 R 中，如何過濾數據框以僅包含具有 >=2 個非 NA 值的行？

Question

假設我有一個數據框

      Grp1 Grp2 Grp3
Trt1    NA    1   NA
Trt2     2    3   NA
Trt3     4   NA    5

我想將其過濾為僅包含非 NA 值的數量大於某些總數（在本例中為 2）的行。 所以對於這個例子，我想要一個結果：

      Grp1 Grp2 Grp3
Trt2     2    3   NA
Trt3     4   NA    5

Answer 1

您可以使用rowSums()和is.na()來過濾數據框。 這將強制您用於過濾到矩陣中的值（因此它可能會遇到非常大的數據幀問題），但它應該可以解決問題。

df1[rowSums(!is.na(df1)) >= 2, ]
     Grp1 Grp2 Grp3
Trt2    2    3   NA
Trt3    4   NA    5

資料：

df1 <- read.table(header = T, text = "      Grp1 Grp2 Grp3
Trt1    NA    1   NA
Trt2     2    3   NA
Trt3     4   NA    5")

Answer 2

你可以這樣做：

count_na <- apply(data, 1, function(x) sum(is.na(x)))
data[count_na < 2,]

樣本數據：

  col1 col2 col3
1    1    1   NA
2   NA   NA    2
3   NA    3    3

新輸出：

  col1 col2 col3
1    1    1   NA
3   NA    3    3

Answer 3

另外一個選擇：

data[apply(data,1,function(x) sum(!is.na(x)) >= 2),]