在r中向量和矩阵之间的行方式比较

Question

我有10个人的两个数据集。 一个是矢量，另一个是矩阵。 我想看到的是，向量的第一个元素是否包含在矩阵的第一行中，以及向量的第二个元素是否包含在矩阵的第二行中，依此类推。

所以，我将矢量更改为矩阵并使用apply来逐行比较它们。 但是，结果并不正确。

这是数据集。

df1<-matrix(c(rep(0,10),2,4,7,6,5,7,4,2,2,2),ncol=2)
df1
#      [,1] [,2]
# [1,]    0    2
# [2,]    0    4
# [3,]    0    7
# [4,]    0    6
# [5,]    0    5
# [6,]    0    7
# [7,]    0    4
# [8,]    0    2
# [9,]    0    2
#[10,]    0    2

df2<-c(1,3,6,4,1,3,3,2,2,5)
df2<-as.matrix(df2)
apply(df2, 1, function(x) any(x==df1))
# [1] FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE

但是，结果必须全为FALSE但是第8和第9。 谁能纠正这个功能？ 谢谢！

Answer 1

这个矢量化代码应该非常有效：

> as.logical( rowSums(df1==df2))
 [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE

Answer 2

您可以采取以下几种方法

1. 两个电话申请

    # # 1 by column to check if the values are equal # then by row to see if any rows contain TRUE apply(apply(df1,2,`==`,df2),1,any) 

2. 使用sapply和seq_along

    sapply(seq_along(df2), function(x, y, i) y[i] %in% x[i, ], y = df2 ,x = df1) 

3. 将df2重复到与df1相同的长度，然后进行比较

     rowSums(df1==rep(df2, length = length(df1))) > 0