通过列号对Pandas数据框进行子集

Question

当我想从熊猫数据帧的列中检索第j + 1个值时，我可以写： df["column_name"].ix[j]

当我检查上面代码的类型时，我得到：

type(df["column_name"].ix[i]) #str

我想通过索引进行子集化来编写较少冗长的代码。 所以我写道： df[[i]].ix[j]

但是，当我检查类型时，我得到： pandas.core.series.Series

我如何重写这个索引子集来生成一个str ？

Answer 1

双重下标除了你所暗示的之外还有其他功能 - 它返回相应列的DataFrame 。

据我所知，使用列行排序做你所要求的最短路径是

df.iloc[:, j].ix[i]

（有更短的

df.icol(j).ix[i]

但是它被弃用了。）

Answer 2

一种方法是这样的：

df.ix[i][j]

这有点时髦，因为第一个索引是行，第二个是列，而不是pandas。 更像是矩阵索引而不是熊猫索引。