python pandas - 用整数作为列名对数据框进行子集化

Question

如何使用整数作为列名对数据框进行子集化？

我有这个熊猫数据框：

df
-3  -2  -1  0  col1
--------------------
a    b   c  d  text1
e    f   g  h  text2

我可以很好地做到这一点：

print(df.col1)

但我不能这样做子集：

print(df.0)

即使在我将列名从整数转换为字符串之后，我仍然无法做到这一点：

print(df.'0')

在 R 中，要对基于整数的列名进行子集化，我们可以这样做

df$`0`

Answer 1

需要[]仅用于选择：

print(df[0])

您可以检查属性访问：

仅当索引元素是有效的 python 标识符时，您才能使用此访问，例如s.1是不允许的。 有关有效标识符的说明，请参见此处。

如果该属性与现有方法名称冲突，则该属性将不可用，例如不允许使用s.min 。

同样，如果该属性与以下任何列表冲突，则该属性将不可用： index 、 major_axis 、 minor_axis 、 items 、 labels 。

在任何这些情况下，标准索引仍然有效，例如s['1'] 、 s['min']和s['index']将访问相应的元素或列。

系列/面板访问从 0.13.0 开始可用。