通过单独的DataFrame中的列内容对Dataframe进行子集设置-Python 3

Question

如何使用另一个dataframes列的内容对一个dataframe进行子集化？

df1 = pd.DataFrame({"0": ['one', 'two', 'three', 'four'], "Index": [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({"0": ['two', 'two', 'three', 'three']})

a = [i for i in df1['0'] if i in df2['0']]

结果

print(a)    
[]

所需输出：print（a）

       0        index
0      two      2
1      three    3

Answer 1

如果您真的想保持这种奇怪的不必要的列表理解，则需要传递s.values ：

>>> [i for i in df1['0'].values if i in df2['0'].values]
['two', 'three']

但是要直接得到您的输入暗示您想要的，只需在df1中选择条目，其中0列值位于df2的0列值中：

>>> df1[df1['0'].isin(df2['0'])]
       0  Index
1    two      2
2  three      3

您也可以重置索引，调用df_name.reset_index(drop=True) 。