Python动态写入大文件，避免100％CPU使用率

Question

我正在借助这个好东西来解析一个大约2 GB的CSV巨大文件。 现在必须为新文件中的每一列生成动态文件，其中列名为文件名。 因此，我编写了以下代码来编写动态文件：

def write_CSV_dynamically(self, header, reader):
  """
  :header - CSVs first row in string format
  :reader - CSVs all other rows in list format  
  """

  try:
    headerlist =header.split(',') #-- string headers 
    zipof = lambda x, y: zip(x.split(','), y.split(','))
    filename = "{}.csv".format(self.dtstamp)
    filename = "{}_"+filename
    filesdct = {filename.format(k.strip()):open(filename.format(k.strip()), 'a')\
    for k in headerlist}
    for row in reader:
      for key, data in zipof(header, row):
        filesdct[filename.format(key.strip())].write( str(data) +"\n" )
    for _, v in filesdct.iteritems():
      v.close()
  except Exception, e:
    print e

现在，使用100% CPU写入这些巨大的文件大约需要50秒。因为服务器上还有其他繁重的工作。 我想阻止我的程序仅使用10％到20％的CPU并写入这些文件。 无论花费10-15分钟。 如何优化我的代码，使其应限制10-20％的CPU使用率。

Answer 1

有多种方法可以实现此目的：

• 尼斯的过程-简单明了。

• cpulimit-只需将脚本和cpu用法作为参数传递：

  cpulimit -P /路径/到/您的/脚本-l 20

• Python的资源包，用于从脚本设置限制。 请记住，它与绝对CPU时间一起工作。