[英]r: Obtaining final cluster results in a table/ dataframe when using hclust()
[英]cluster attributes using hclust in R
我有一个数据集,它是二维数据,列名称作为属性,行名称作为项。 下面是一个示例:
A1 A2 A3 A4 ....
Item1 0 1 0 0
Item2 0 0 0 1
Item3 1 1 0 0
....
我已经使用hclust(ward.D2方法)在R中创建了群集树状图。我可以获取群集中所有项目的标签。 我如何找出群集的属性列表(A1 A2等),以便推断这些项目是如何组合在一起的?
我尝试过的代码是:
d <- vegdist(data,method="jaccard")
fit <- hclust(d,method="ward.D2")
plot(fit)
hcd <- as.dendrogram(fit)
plot(cut(hcd,h=3)$upper)
labels(cut(hcd, h=3)$lower[[1]])
分层群集不处理列。
它在距离矩阵上运行 -不再有列标签。
您可能正在寻找双集群。
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