强制在内存而不是磁盘中创建multiprocessing.Array

Question

我在Linux上使用Python 3.4。 我想在RAM中创建一个数组，该数组将由multiprocessing模块（即共享内存）产生的进程共享。 根据文档，这应该可以通过使用multiprocessing.Array来实现。 当我使用

array = multiprocessing.Array('i', N)

Python在/tmp创建一个文件，将其mmap.mmap() ，并通过mmap.mmap()用作共享内存（我已经通过查看/usr/lib/python3.4/multiprocessing/heap.py进行了验证）。 但是，我希望在内存而不是磁盘中真正创建阵列。 原因是在我的用例中， N非常大（超过100 GB），我有很多RAM，但磁盘容量低。 因此， multiprocessing.Array()的创建以IOError: No space left on device结尾IOError: No space left on device因为它使用磁盘上的文件作为共享内存而不是RAM。

我可以通过通过tmpfs挂载目录并设置tempfile.tempdir指向该目录来解决此问题。 但是，有没有更简单的方法？ Python为什么以这种方式创建共享内存？

Answer 1

简短的答案是“否”。长的答案请阅读以下内容：

在此处输入链接说明

您始终可以使用os.fork（）将父级内存的副本传递给子级，但实际上不能共享地址空间。